Data Engineer - Quito

Tipti S.A. -

Tipti es una empresa de comercio electrónico orientada a la asistencia de compras de supermercado y tiendas especializadas a domicilio, a través de medios digitales (aplicación y web).

Tipti significa “Tiempo para ti” y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.

Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, ¡vamos sumando!

¿Tienes preguntas? Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.

  • Quito, Pichincha - Ecuador
  • Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
  • No especificado
  • Full-time | Presencial
  • Semi senior
  • Universitario (Graduado)

a través de Hiring Room

Descripción del puesto

Funciones Principales

  • Automatización de Procesos con IA: Diseñar sistemas que reemplacen o aumenten tareas repetitivas en áreas como catálogo, operaciones, atención al cliente y soporte.

  • Desarrollo de Herramientas y Capacidades de IA: Construir microservicios de IA reutilizables para clasificación, enriquecimiento, extracción de información, deduplicación y scoring.

  • Evaluación y Calidad: Diseñar métricas sistemáticas (precisión, recall, latencia y costo) para monitorear el desempeño y la salud de los sistemas con LLMs en producción.

  • Integración Modelo-Producto: Integrar robustamente modelos de lenguaje (Gemini, OpenAI, Claude) en flujos de producto, optimizando prompts y conectándolos con fuentes de datos como BigQuery o APIs internas.

  • Observabilidad y Mejora Continua: Implementar trazabilidad y monitoreo, iterando soluciones basadas en el feedback real de usuarios y colaborando con ingenieros de datos en pipelines de procesamiento masivo.


Requisitos

1. Formación y Experiencia

  • Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación o carreras afines.

  • Experiencia Previa: Mínimo 3 años de experiencia trabajando específicamente en el área de ingeniería de datos, manejando grandes volúmenes de información.

2. Conocimientos Técnicos (Hard Skills)

El candidato debe dominar el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP) y herramientas de procesamiento:

  • Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL.

  • Herramientas de GCP: Experiencia indispensable en BigQuery, Cloud Storage y Dataflow.

  • Procesamiento de Datos: Manejo sólido de Apache Beam (para pipelines de datos) y Apache Airflow (para orquestación).

  • Infraestructura y DevOps: Conocimientos en Docker y Kubernetes para la contenerización de procesos.

  • Arquitectura: Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes.

3. Habilidades Blandas (Soft Skills)

  • Liderazgo Técnico: Capacidad para guiar a otros ingenieros y tomar decisiones arquitectónicas.

  • Resolución de Problemas: Enfoque proactivo para optimizar procesos y reducir latencias en los datos.

  • Comunicación: Habilidad para trabajar con equipos de producto y ciencia de datos, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas.

4. Idiomas

  • Inglés: Nivel intermedio-avanzado (generalmente requerido para lectura de documentación técnica y colaboración en entornos globales).


Beneficios

  • Sueldo acorde al perfil y mercado
  • Beneficios de ley y beneficios corporativos
  • El ambiente más cool para cultivar tu carrera profesional
  • Ambiente de reto y crecimiento profesional

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