Descripción del puesto

🏷️ Nombre del puesto:

Analista de Producción

🎯 Objetivo del puesto:

Recolectar, procesar, analizar y presentar datos clave de las operaciones de producción (campo y postcosecha), con el fin de generar información útil para la toma de decisiones, optimización de procesos y mejora de la eficiencia en Ecoroses.

Funciones y responsabilidades principales:

1. Recopilación y validación de datos productivos
   • Recolectar información diaria de rendimientos, tiempos, desperdicios, productividad por persona, por variedad, por bloque y por proceso.
   • Validar la consistencia y calidad de los datos ingresados en sistemas o plantillas.
2. Análisis de indicadores de producción
   • Calcular y dar seguimiento a KPI’s como:
     • Rendimiento por trabajador
     • Tiempo de ciclo
     • Eficiencia operativa por sección
     • Pérdidas y reprocesos
     • Cumplimiento del plan de producción
3. Elaboración de reportes y visualización de datos
   • Generar informes diarios, semanales y mensuales con análisis visual (gráficos, dash boards, comparativos).
   • Entregar reportes a supervisores, jefes de área y gerencia para toma de decisiones.
4. Soporte en mejora continua
   • Identificar tendencias, cuellos de botella o variaciones en los procesos productivos.
   • Proponer acciones de mejora basadas en evidencia y datos.
5. Automatización y digitalización
   • Apoyar en el diseño o mejora de plantillas, dash boards y reportes automatizados.
   • Sugerir herramientas digitales para optimizar el control y análisis de datos.
6. Trabajo interdepartamental
   • Coordinar con los equipos de campo, postcosecha, calidad, logística y planificación para alinear datos y criterios.

     
     

Requisitos

Formación académica:

• Titulado o egresado en Ingeniería Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Agroindustrial o afines.

Experiencia:

• Mínimo 1 año en cargos relacionados con análisis de datos, preferiblemente en empresas de producción florícola, agrícola o industrial.

Conocimientos técnicos:

• Excel avanzado (fórmulas complejas, tablas dinámicas, gráficos)
• Manejo de herramientas como Power BI, Google Data Studio o similares
• Conocimientos básicos de bases de datos (SQL deseable)
• Conocimientos generales de procesos productivos agrícolas y florícolas

Habilidades:

• Alto nivel analítico y atención al detalle
• Capacidad para interpretar datos y traducirlos en acciones
• Organización, planificación y autonomía
• Buenas habilidades de comunicación para presentar hallazgos
• Trabajo en equipo y pensamiento crítico

Beneficios

Alimentación y transporte gratuito.
Seguro de vida
Buen ambiente de trabajo