AI Applied Business Analyst - Quito en Tipti S.A.

Somos la empresa Ecommerce con mayor crecimiento en el Ecuador.

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Creemos en tu talento y te queremos con nosotros, ¡Súmate a nuestro equipo!.

Estamos en la búsqueda de nuestro AI Applied Business Analyst

Tus principales retos son:

Mapeo y rediseño de procesos operativos: Levantar, documentar y analizar los flujos de trabajo actuales de las áreas de negocio para identificar ineficiencias, cuellos de botella y oportunidades de automatización con IA.
Implementación de agentes de IA: Diseñar, configurar y desplegar agentes de IA y flujos automatizados que reemplacen tareas manuales repetitivas, garantizando su correcta integración con los sistemas existentes de la empresa.
Gestión ágil de proyectos de automatización: Liderar la ejecución de proyectos de automatización bajo metodologías ágiles (MVP primero), asegurando entregas rápidas y funcionales priorizando el impacto sobre la perfección.
Venta interna y negociación con áreas: Presentar y defender ante las áreas operativas los beneficios de las automatizaciones propuestas, negociando recursos, tiempos y prioridades para superar la resistencia al cambio.
Medición de ROI operacional: Definir y monitorear métricas de impacto de cada automatización implementada (tiempo ahorrado, errores reducidos, costo por proceso) para demostrar el valor generado al negocio.
Documentación funcional: Elaborar especificaciones funcionales claras de los agentes y automatizaciones implementadas para garantizar su mantenibilidad y escalabilidad futura.

¿Qué te hará ser exitoso en esta posición?

2+ años en roles de Business Analysis, Process Automation o Consultoría de Procesos, con experiencia comprobable en levantamiento de requerimientos, rediseño de flujos operativos e implementación de soluciones de automatización con herramientas de IA o RPA.
Automatización & IA Aplicada: Plataformas de agentes de IA (n8n, Make, Zapier o afines), prompting avanzado, integración de APIs, RPA (UiPath o Power Automate como plus).
Análisis de Procesos: Modelado de flujos (BPMN), levantamiento de requerimientos, análisis de eficiencia operativa, metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Datos & Herramientas: SQL intermedio, Python básico, Google Sheets avanzado, Looker Studio o Power BI.
Métricas de Impacto: ROI de automatización, Tiempo de ciclo de proceso, Tasa de error manual, Horas-hombre ahorradas por flujo.

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